岗位职责：

 1、利用深度学习/机器学习等相关算法，解决特征提取与识别

 2、根据项目的不同需求，进行网络与模型的选型，模型的训练与优化

 3、负责工业巡检场景开关、指示灯、指针表和数字表等设备状态识别算法的模型开发训练和调优工作

 4、负责车牌识别、人脸识别等相关算法的开发、训练和调优工作

 4、紧跟深度学习发展前沿，测试与研发最新的网络结构与优化方法

 5、数据集的整理、增广

 6、配合应用软件开发人员实现模型部署

 任职要求：

 1、计算机、数学等相关专业，熟悉深度学习、计算机视觉等领域的专业知识

 2、5年以上相关工作经验

 1、熟悉Pytorch/Tensorflow/Paddle深度学习框架，至少掌握Python或C++其中一种编程语言

 2、熟悉常见的深度学习算法原理(如YOLO、RESNET等)，有相关训练和开发经验者优先

 3、熟悉目标检测、分割、分类、人脸识别、车牌识别、OCR等模型，对模型的数据处理及训练技术有深入理解

 4、有从数据采集、数据处理、数据训练和模型部署全流程经验

 5、有电力工业巡检场景开关、指示灯、指针表和数字表等设备状态识别算法开发的经验