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6000-8000元

自动化/机械/视觉技术

天津福莱迪通讯设备有限公司

发布时间:2025-09-18浏览量:21

  • 工作地域:天津市
  • 职位类别:其他专业技术人员
  • 学历要求:本科
  • 招聘人数:3人
专业要求:
自动化、电气工程及其自动化、机电一体化、机械设计制造及其自动化、机械工程、计算机视觉、自动化、电子信息工程、测控技术与仪器等相关专业
职位描述:
  1. 自动化设备与系统运维

  • 负责生产车间自动化设备(如机械臂、 conveyor 输送线、自动化装配机、PLC 控制系统等)的日常巡检、维护与保养,制定设备维护计划,记录设备运行数据,预防设备故障,保障设备稳定运行。

  • 快速响应自动化设备突发故障,通过故障排查(如 PLC 程序诊断、传感器信号检测、伺服系统调试等)定位问题根源,组织维修或更换零部件,减少设备停机时间,降低生产损失。

  • 跟踪自动化设备备件库存,根据设备损耗规律与维护需求,提出备件采购计划,确保关键备件(如传感器、伺服电机、PLC 模块)供应充足,避免因备件短缺影响设备维修。

  1. 自动化工艺优化与升级

  • 分析现有自动化生产工艺的运行效率与稳定性,识别工艺瓶颈(如设备协同延迟、生产节拍不匹配等),通过优化 PLC 程序、调整设备参数、改进工装夹具等方式,提升生产效率与产品合格率。

  • 参与新自动化生产线的导入与调试,配合设备供应商完成设备安装、程序调试、联动测试等工作,制定新线运行规范与操作流程,确保新线顺利投产并达到设计产能。

  • 调研自动化领域新技术(如工业机器人、机器视觉集成、MES 系统对接),评估其在公司生产场景的应用可行性,提出自动化技术升级方案,推动生产过程的智能化转型。

  1. 技术支持与培训管理

  • 为生产一线操作人员提供自动化设备操作与安全培训,讲解设备工作原理、操作规范、常见故障处理方法,确保操作人员具备独立、安全操作设备的能力。

  • 编写自动化设备相关技术文档,包括设备操作手册、维护保养指南、故障处理流程图等,确保文档清晰易懂、更新及时,为设备运维与操作提供技术依据。

  • 与设备供应商、技术服务商保持沟通,及时获取设备技术更新信息与售后服务支持,解决复杂设备技术问题,保障自动化系统长期稳定运行。

  1. 机械设计与优化

  • 负责生产所需机械工装、夹具、模具的设计与开发,根据产品结构与生产工艺需求,使用 CAD、SolidWorks 等设计软件完成 3D 建模、2D 工程图绘制,确保设计满足生产精度、效率与安全要求。

  • 对现有机械工装、设备结构进行优化改进,解决生产过程中因机械设计缺陷导致的问题(如工装定位不准、模具磨损过快、设备运行噪音大等),提升机械装备的稳定性与使用寿命。

  • 参与新机械设备的选型与评估,根据生产产能、工艺要求制定设备技术参数,配合采购部门完成设备招标、技术谈判,确保采购设备符合生产需求。

  1. 机械制造与验证

  • 对接机械加工供应商,提供设计图纸与技术要求,监督零部件加工质量与进度,审核加工工艺合理性,确保零部件符合设计标准。

  • 组织机械工装、夹具的试装与验证,通过生产测试检验设计方案的可行性,收集测试数据,根据实际使用反馈调整设计细节,直至满足生产要求。

  • 制定机械装备的验收标准与流程,参与新设备、新工装的验收工作,记录验收数据,出具验收报告,确保设备与工装合格交付使用。

  1. 机械维护与技术支持

  • 制定机械装备(如加工机床、冲压设备、组装生产线机械结构)的维护保养计划,明确维护周期、内容与标准,指导维护人员开展工作,预防机械故障。

  • 处理生产过程中机械装备突发故障,通过拆解检查、零件检测等方式分析故障原因,制定维修方案,更换损坏零部件,确保设备快速恢复运行。

  • 为生产、维护团队提供机械技术支持,解答机械装备操作、维护相关疑问,开展机械基础知识培训,提升团队机械技术能力;编写机械装备技术文档,包括维护手册、故障处理指南等。

  1. 视觉检测系统设计与部署

  • 负责机器视觉检测系统的方案设计,根据生产质量检测需求(如产品外观缺陷检测、尺寸测量、字符识别、装配完整性检测等),选择合适的视觉硬件(相机、镜头、光源、工控机)与软件(如 Halcon、VisionPro、LabVIEW),制定检测流程与标准。

  • 完成视觉检测系统的搭建与调试,包括硬件安装(相机固定、光源布置、线路连接)、软件编程(图像采集、图像处理算法开发、检测逻辑编写)、参数优化(曝光时间、焦距、灰度阈值调整),确保系统检测精度、速度满足生产要求。

  • 对接自动化生产线,实现视觉检测系统与 PLC、机器人等设备的信号联动,如检测到不良品时触发分拣机器人动作,或向 MES 系统上传检测数据,实现检测流程自动化。

  1. 视觉系统运维与优化

  • 负责视觉检测系统的日常运维,定期检查系统硬件(相机、光源、镜头)运行状态与软件稳定性,处理系统常见问题(如图像模糊、检测误判、通讯故障),保障系统持续可靠运行。

  • 分析视觉检测数据(如检测通过率、缺陷类型分布),结合生产反馈优化检测算法与参数,降低误判率、漏判率,提升检测系统的准确性与稳定性;针对新检测需求,扩展视觉系统功能,开发新的检测模块。

  • 跟踪机器视觉领域新技术(如深度学习视觉检测、3D 视觉测量),评估其在公司检测场景的应用价值,提出视觉系统升级方案,推动质量检测的智能化升级。

  1. 技术文档与培训支持

  • 编写机器视觉系统技术文档,包括系统设计方案、操作手册、维护指南、算法说明等,确保文档完整、准确,为系统运维与交接提供依据。

  • 为生产操作人员、维护人员提供视觉系统操作与维护培训,讲解系统工作原理、操作步骤、常见问题处理方法,确保相关人员能够熟练使用系统。

  • 与视觉系统供应商、算法服务商保持沟通,获取技术支持与软件更新服务,解决复杂技术问题,推动视觉检测技术在公司的深度应用。



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